Οι μετρητές θερμίδων από φωτογραφία είναι συνήθως ακριβείς μέσα σε περίπου 10 έως 20% για ένα κανονικό πιάτο, όπως ψητό κοτόπουλο με ρύζι ή αυγά με τοστ. Γίνονται λιγότερο ακριβείς για μικτά φαγητά, βαριές σάλτσες και ποτά, όπου η κάμερα δεν μπορεί να δει τι μπήκε στο τηγάνι. Η λύση δεν είναι μια πιο τέλεια τεχνητή νοημοσύνη. Είναι ένα γρήγορο πάτημα διόρθωσης όταν η εκτίμηση φαίνεται λάθος, και μια αρκετά συνεπής καταγραφή, ώστε τα μικρά σφάλματα να ισοσταθμίζονται μέσα σε μια εβδομάδα.
Η ερώτηση που κάνει ο καθένας πριν εμπιστευτεί μια εφαρμογή φωτογραφίας
Στρέφεις την κάμερα σε ένα πιάτο ζυμαρικά, η εφαρμογή λέει «620 θερμίδες», και η πρώτη σου σκέψη είναι: ποιος το λέει αυτό; Δίκαιη ερώτηση. Αν ο αριθμός μπορεί να έχει διαφορά μισής τιμής, όλη η συνήθεια χάνει το νόημά της. Ας ξεχωρίσουμε λοιπόν, με απλά νούμερα, σε τι είναι πραγματικά καλή η τεχνητή νοημοσύνη φωτογραφίας και πού ακόμα μαντεύει.
Τι έχει λυθεί: η αναγνώριση του φαγητού στο πιάτο
Το να αναγνωρίσει κανείς τι τρώει είναι πλέον, σε μεγάλο βαθμό, λυμένο πρόβλημα. Τα σύγχρονα μοντέλα όρασης αναγνωρίζουν σωστά τα συνηθισμένα πιάτα στη συντριπτική πλειονότητα των περιπτώσεων: ψητό κοτόπουλο, ένα μπολ με μπουρίτο, αυγά ομελέτα, το μοντέλο τα ξέρει. Τα λάθη αναγνώρισης είναι η εξαίρεση, όχι ο κανόνας.
Τι δεν έχει λυθεί: οι μερίδες, τα κρυφά λάδια και τα μικτά φαγητά
Το μέγεθος της μερίδας είναι εκεί όπου βρίσκεται το πραγματικό σφάλμα. Μια φωτογραφία είναι μια επίπεδη εικόνα 2D ενός τρισδιάστατου πιάτου, οπότε το μοντέλο δεν μπορεί να ζυγίσει το ρύζι σου. Αυτή είναι η πηγή του μεγαλύτερου μέρους του τυπικού εύρους 10 έως 20%, και μπορεί να γίνει ακόμα μεγαλύτερο σε πιο δύσκολα πιάτα.
Τρία πράγματα το κάνουν χειρότερο:
- Κρυφές θερμίδες. Η κουταλιά ελαιόλαδο στο τηγάνι, το βούτυρο στη σάλτσα. Αόρατα στη φωτογραφία, πολύ ορατά στη ζυγαριά.
- Μικτά και τυλιγμένα φαγητά. Γιαχνιά, φαγητά στο ταψί, μπουρίτο, οτιδήποτε είναι σε στρώσεις όπου δεν βλέπεις κάθε συστατικό ξεχωριστά, τείνει να έχει το μεγαλύτερο σφάλμα.
- Ποτά και σάλτσες. Λίγη σάλτσα σαλάτας ή ένα γλυκό αναψυκτικό είναι εύκολο να μη φανούν σε μια φωτογραφία, και εύκολο να υποτιμηθούν ακόμα κι όταν καταγράφονται.
Άρα, το ειλικρινές «σφάλμα» κατανέμεται περίπου έτσι: η αναγνώριση του φαγητού συνεισφέρει λίγο σφάλμα, οι μερίδες και τα κρυφά έξτρα συνεισφέρουν το μεγαλύτερο μέρος του.
Είναι δύσκολη η μέτρηση θερμίδων με τεχνητή νοημοσύνη; Στην πραγματικότητα είναι ο πιο εύκολος τρόπος καταγραφής
Να τι χάνεται στη συζήτηση για την ακρίβεια: η καταγραφή με φωτογραφία δεν είναι δύσκολη, είναι η πιο εύκολη μέθοδος καταγραφής που υπάρχει. Ο παλιός τρόπος (αναζήτηση σε βάση δεδομένων, μάντεμα ποια από τις εννέα καταχωρήσεις «στήθος κοτόπουλου» είναι η σωστή, ζύγισμα ή εκτίμηση της μερίδας με το μάτι, πληκτρολόγηση) απαιτεί πραγματική προσπάθεια κάθε φορά. Μια φωτογραφία παρακάμπτει εντελώς το βήμα αναζήτησης και ζυγίσματος. Δείχνεις, παίρνεις μια εκτίμηση, τελείωσες σε δευτερόλεπτα.
Ο ειλικρινής περιορισμός είναι ότι το «γρήγορο» και το «απόλυτα ακριβές» δεν είναι το ίδιο πράγμα. Μια εκτίμηση από φωτογραφία είναι ένας καλός αρχικός αριθμός, όχι μια εργαστηριακή μέτρηση. Αν χρειάζεσαι κλινική ακρίβεια, μια ζυγαριά κουζίνας και χειροκίνητη καταχώριση παραμένουν το πιο ακριβές εργαλείο. Για την καθημερινή καταγραφή, μια γρήγορη εκτίμηση που πραγματικά χρησιμοποιείς νικά μια ακριβή που εγκαταλείπεις μετά από μια εβδομάδα.
Πώς να πάρεις πιο ακριβή αποτελέσματα
Μερικές συνήθειες κλείνουν το μεγαλύτερο μέρος του χάσματος ανάμεσα σε μια χοντρική εκτίμηση από φωτογραφία και έναν πραγματικά χρήσιμο αριθμό:
- Φωτογράφισε με καλό φωτισμό. Ο αμυδρός ή κιτρινωπός φωτισμός δυσκολεύει την ανάγνωση μερίδων και υλικών, τόσο για το μοντέλο όσο και για σένα.
- Βάλε όλο το πιάτο στο κάδρο. Μια κομμένη φωτογραφία κρύβει ακριβώς το κομμάτι που θα διόρθωνε την εκτίμηση.
- Ένα πιάτο ανά φωτογραφία. Δύο φαγητά στην ίδια λήψη αναγκάζουν το μοντέλο να μοιράσει θερμίδες ανάμεσα σε φαγητά που δεν μπορεί να ξεχωρίσει πλήρως.
- Έλεγξε και διόρθωσε τη μερίδα. Αν το πιάτο φαίνεται μεγαλύτερο ή μικρότερο από ό,τι υποθέτει η εκτίμηση, προσάρμοσέ το. Αυτή και μόνο η συνήθεια διορθώνει περισσότερο σφάλμα από οποιοδήποτε κόλπο κάμερας.
- Κατάγραψε ποτά και σάλτσες ξεχωριστά. Είναι το πιο εύκολο πράγμα να ξεχάσεις, και συχνά το πιο εύκολο να κρίνεις λάθος από μια φωτογραφία.
Πώς χειρίζεται το Kalo την αβεβαιότητα: το βλέπεις, το διορθώνεις με δύο πατήματα
Αφού το σφάλμα στη μερίδα είναι αναπόφευκτο, το ερώτημα σχεδιασμού γίνεται: τι κάνει η εφαρμογή γι' αυτό; Στο Kalo, κάθε στοιχείο στην κάρτα αποτελέσματος είναι επεξεργάσιμο. Αν η μερίδα, ένα υλικό ή ένα κρυφό έξτρα φαίνεται λάθος, το διορθώνεις με μερικά πατήματα, ακριβώς εκεί, όχι μέσα από ένα μενού επεξεργασίας πέντε οθονών. Φωτογραφία, ματιά, διόρθωση, έτοιμο.
Το άλλο μισό είναι οι άνθρωποι. Μπορείς να προσθέσεις έως 5 φίλους, να βλέπεις την ημέρα του καθενός δίπλα δίπλα, να αντιδράτε και να σπρώχνετε ο ένας τον άλλον, και τα ζευγάρια μπορούν να συνδεθούν ώστε ο σύντροφος να βλέπει και την καταγραφή σου. Το να βλέπεις την ημέρα σου δίπλα στην ημέρα κάποιου άλλου είναι μια σταθερή ώθηση να συνεχίζεις να καταγράφεις τις μέρες που αλλιώς θα παρέλειπες, και αυτό μετράει περισσότερο για τα αποτελέσματά σου από το να είναι τέλεια μία μεμονωμένη εκτίμηση. Η ακρίβεια κρατά έναν αριθμό ειλικρινή. Η παρέα κρατά τη συνήθεια ζωντανή.
Αν θέλεις έναν μετρητή που είναι ειλικρινής για τα περιθώρια σφάλματός του, εύκολος στη διόρθωση, και πιο διασκεδαστικός με τους δικούς σου ανθρώπους μέσα, το Kalo είναι διαθέσιμο για iOS και Android.