Fotokalorické počítačky jsou obvykle přesné zhruba do 10 až 20 % u běžného jídla na talíři, třeba grilovaného kuřete s rýží nebo mísy vajec s toustem. Zhoršují se u smíchaných jídel, hustých omáček a nápojů, kde fotoaparát nevidí, co se dostalo do pánve. Řešením není dokonalejší AI. Je to rychlé ťuknutí na opravu, když odhad vypadá špatně, a dost pravidelné zapisování jídel, aby se drobné chyby za týden vyrovnaly.
Otázka, kterou si klade každý, než fotoaplikaci uvěří
Namíříš fotoaparát na talíř těstovin, aplikace řekne „620 kcal" a tvoje první myšlenka je: podle koho? Právem. Pokud se číslo může splést o polovinu, celý zvyk nemá smysl. Pojďme si tedy v konkrétních číslech oddělit, v čem je fotková AI opravdu dobrá, od toho, kde ještě hádá.
Co je vyřešené: poznat jídlo na talíři
Rozpoznat, co jíš, je dnes z velké části vyřešený problém. Moderní vizuální modely správně poznají běžná jídla ve velké většině případů: grilované kuře, burrito bowl, míchaná vejce, model je zná. Chyby v rozpoznávání jsou dnes výjimkou, ne pravidlem.
Co vyřešené není: porce, skrytý tuk a smíchaná jídla
Skutečná chyba se skrývá v odhadu porce. Fotka je plochý 2D obrázek 3D talíře, model ti tedy nedokáže zvážit rýži. Odtud pochází většina toho typického rozpětí 10 až 20 % a u složitějších talířů může být ještě větší.
Tři věci to zhoršují:
- Skryté kalorie. Polévková lžíce olivového oleje na pánvi, máslo v omáčce. Na fotce neviditelné, na váze velmi viditelné.
- Smíchaná a zabalená jídla. Guláše, zapékané pokrmy, burrita, cokoliv vrstveného, kde nejde vidět každou surovinu zvlášť, obvykle nese tu nejširší chybu.
- Nápoje a omáčky. Trochu dresinku nebo sladký nápoj se na fotce snadno přehlédne a snadno se podcení i tehdy, když se zapíše.
Poctivý rozpočet chyby tedy vypadá takto: rozpoznání jídla přidá malou chybu, porce a skryté přídavky mají na svědomí většinu.
Je počítání kalorií s AI těžké? Ve skutečnosti je to nejjednodušší způsob zapisování
Tady je část, která se v debatě o přesnosti ztrácí: zapisovat jídlo fotkou není těžké, je to nejjednodušší metoda zapisování, jaká existuje. Starý způsob, hledání v databázi, hádání, který z devíti výsledků „kuřecí prsa" je ten pravý, vážení nebo odhadování porce od oka, ruční zapsání, vyžaduje pokaždé skutečnou námahu. Fotka celý krok hledání a vážení úplně přeskočí. Namíříš, dostaneš odhad, jsi hotový za pár vteřin.
Poctivý limit je, že „rychlé" a „dokonale přesné" není totéž. Odhad z fotky je dobré výchozí číslo, ne laboratorní měření. Pokud potřebuješ klinickou přesnost, kuchyňská váha a ruční zadání jsou pořád přesnějším nástrojem. Pro každodenní sledování rychlý odhad, který skutečně používáš, poráží přesný, kterého se po týdnu vzdáš.
Jak dosáhnout přesnějších výsledků
Pár návyků uzavře většinu propasti mezi hrubým odhadem z fotky a číslem, které je opravdu k něčemu:
- Foť v dobrém světle. Slabé nebo do žluta zabarvené světlo ztěžuje čtení porcí a surovin, modelu i tobě.
- Zachyť celý talíř do záběru. Oříznutá fotka schová přesně tu část, která by odhad opravila.
- Jeden talíř na fotku. Dvě jídla v jednom záběru nutí model rozdělit kalorie mezi jídla, která nedokáže úplně oddělit.
- Zkontroluj a uprav porci. Pokud talíř vypadá větší nebo menší, než odhad předpokládá, uprav ho. Tenhle jediný návyk opraví víc chyb než jakýkoli fotografický trik.
- Nápoje a omáčky zapisuj zvlášť. Nejsnáze se na ně zapomíná a z fotky se nejsnáze odhadnou špatně.
Jak Kalo pracuje s nejistotou: vidíš to, opravíš to na dvě ťuknutí
Protože chyba v porci je nevyhnutelná, skutečná designová otázka zní: co s tím aplikace dělá? V Kalo je každá položka na kartě výsledku upravitelná. Pokud porce, ingredience nebo skrytý přídavek vypadají špatně, opravíš to na pár ťuknutí, hned na místě, ne přes pětiobrazovkové editační menu. Vyfotíš, mrkneš, upravíš, hotovo.
Druhá polovina jsou lidé. Můžeš přidat až 5 přátel, vidět čísi den vedle sebe, reagovat a pošťuchovat se navzájem, a páry se mohou spárovat, aby partner viděl i tvůj záznam. Vidět svůj den vedle dne někoho jiného je stálé postrčení, aby ses zapisoval i ve dny, kdy bys jinak vynechal, a to má na výsledky větší vliv než dokonalost jediného odhadu. Přesnost drží číslo poctivé. Společnost udržuje návyk naživu.
Pokud hledáš počítačku, která je upřímná ohledně své chybovosti, snadno se opravuje a je zábavnější s tvými lidmi v ní, Kalo najdeš na iOS i Androidu.