Fotoğraflı kalori sayaçları, ızgara tavuklu pilav ya da yumurta-tost gibi normal bir tabak yemek için genelde yüzde 10 ila 20 arasında sapıyor. Karışık yemeklerde, ağır soslarda ve içeceklerde bu oran daha da açılıyor, çünkü kamera tencerenin içine ne girdiğini göremiyor. Çözüm daha kusursuz bir yapay zeka değil. Tahmin yanlış göründüğünde hızlıca dokunup düzeltmek ve küçük hataların bir hafta boyunca birbirini dengelemesi için yeterince düzenli kayıt tutmak.
Bir fotoğraf uygulamasına güvenmeden önce herkesin sorduğu soru
Kameranı bir tabak makarnaya doğrultuyorsun, uygulama "620 kcal" diyor ve ilk aklına gelen şu oluyor: kim söylüyor bunu? Haklısın. Sayı yarı yarıya yanlış olabilirse, bu alışkanlığın hiçbir anlamı kalmaz. O yüzden fotoğraflı yapay zekanın gerçekten iyi olduğu yerlerle hâlâ tahmin yürüttüğü yerleri düz rakamlarla ayıralım.
Çözülmüş olan: tabaktaki yemeği tanımak
Ne yediğini tanımak artık büyük ölçüde çözülmüş bir problem. Modern görüntü modelleri yaygın yemekleri çoğu zaman doğru tanıyor: ızgara tavuk, burrito bowl, çırpılmış yumurta, model bunları biliyor. Tanıma hataları artık kural değil, istisna.
Çözülmemiş olan: porsiyonlar, gizli yağlar ve karışık yemekler
Asıl hata payı porsiyon tahmininde yaşanıyor. Fotoğraf, üç boyutlu bir tabağın düz iki boyutlu görüntüsü, model pirincini tartamıyor. Yüzde 10 ila 20 aralığındaki tipik sapmanın büyük kısmı buradan geliyor ve zor tabaklarda bu aralık daha da genişleyebiliyor.
Üç şey durumu daha da zorlaştırıyor:
- Gizli kaloriler. Tavaya giren bir yemek kaşığı zeytinyağı, sosun içindeki tereyağı. Fotoğrafta görünmez, tartıda çok görünür.
- Karışık ve sarılmış yemekler. Yahniler, güveçler, burritolar, her malzemeyi ayrı ayrı göremediğin katmanlı her şey, genelde en geniş hata payını taşır.
- İçecekler ve soslar. Bir kaşık sos ya da şekerli bir içecek fotoğrafta kolayca atlanır, kaydedilse bile kolayca eksik tahmin edilir.
Yani dürüst hata dağılımı şöyle: yemeği tanımak küçük bir hataya yol açıyor, porsiyonlar ve gizli eklemeler hatanın büyük kısmını oluşturuyor.
Yapay zekayla kalori saymak zor mu? Aslında kayıt tutmanın en kolay yolu
Doğruluk tartışmasında kaybolan kısım şu: fotoğrafla kayıt tutmak zor değil, var olan en kolay kayıt yöntemi. Eski yöntem, veritabanında arama yapmak, dokuz tane "tavuk göğsü" kaydından hangisinin doğru olduğunu tahmin etmek, porsiyonu tartmak ya da gözle kestirmek, elle yazmak, her seferinde gerçek bir çaba istiyordu. Fotoğraf, arama ve tartma adımını tamamen atlıyor. Kameranı yöneltiyorsun, bir tahmin alıyorsun, saniyeler içinde işin bitiyor.
Dürüst sınır şu: "hızlı" ile "tam kesin" aynı şey değil. Fotoğraf tahmini iyi bir başlangıç sayısı, laboratuvar ölçümü değil. Klinik kesinlik gerekiyorsa, mutfak tartısı ve elle giriş hâlâ daha kesin araç. Günlük takip için ise, gerçekten kullandığın hızlı bir tahmin, bir hafta sonra bıraktığın kesin bir tahminden çok daha iyi.
Daha doğru sonuç almanın yolu
Birkaç alışkanlık, kaba bir fotoğraf tahmini ile gerçekten işe yarayan bir sayı arasındaki farkın çoğunu kapatıyor:
- İyi ışıkta çek. Loş ya da sarımsı ışık, hem model hem de sen için porsiyonları ve malzemeleri okumayı zorlaştırır.
- Tüm tabağı kadraja al. Kırpılmış bir fotoğraf, tahmini düzeltecek tam olarak o kısmı gizler.
- Fotoğraf başına bir tabak. Tek karede iki yemek, modeli tam ayıramadığı yiyecekler arasında kaloriyi bölmeye zorlar.
- Porsiyonu kontrol et ve düzelt. Tabak, tahminin varsaydığından büyük ya da küçük görünüyorsa, ayarla. Tek başına bu alışkanlık, herhangi bir kamera hilesinden daha fazla hata düzeltir.
- İçecekleri ve sosları ayrı kaydet. Unutulması en kolay şeyler bunlar ve fotoğraftan yanlış tahmin edilmesi de en kolay olanlar.
Kalo belirsizliği nasıl yönetiyor: gör, iki dokunuşta düzelt
Porsiyon hatası kaçınılmaz olduğuna göre, asıl soru şu: uygulama bu konuda ne yapıyor? Kalo'da sonuç kartındaki her öğe düzenlenebilir. Porsiyon, bir malzeme ya da gizli bir ekleme yanlış görünüyorsa, tam orada, birkaç dokunuşla düzeltiyorsun, beş ekranlık bir düzenleme menüsünden geçmeden. Çek, göz at, ayarla, bitti.
Diğer yarısı ise insanlar. En fazla 5 arkadaş ekleyebilir, herkesin gününü yan yana görebilir, birbirinize tepki verip dürtebilirsiniz, çiftler de eşleşip partnerinin kaydını görebilir. Gününü birinin gününün yanında görmek, aksi halde atlayacağın günlerde bile kayıt tutmaya devam etmen için sürekli bir hatırlatıcı, ve bu, tek bir tahminin kusursuz olmasından çok daha fazla sonucunu etkiliyor. Doğruluk sayıyı dürüst tutar. Arkadaşlık ise alışkanlığı canlı tutar.
Hata payı konusunda açık, düzeltmesi kolay ve insanlarınla birlikte daha eğlenceli bir takip uygulaması istiyorsan, Kalo iOS ve Android'de.